Devlog

컨테이너 서버를 띄우게 되면 해당 컨테이너 서버는 상황에 따라 WWW 웹, 로컬 시스템, 다른 컨테이너와 통신을 주고 받을 수 있다. 그렇다면 컨테이너가 해당 상황들에서 어떻게 통신할 수 있는지를 알아보자. WWW(World Wide Web) 서버와 통신 첫 번째 상황은 외부의 인터넷상에서 다른 API와 통신하는 것이다. 사실 도커 컨테이너는 WWW상의 다른 외부 서버와 통신은 별 다른 설정이 필요없다. 예시를 통해 보도록하자. app.get("/movies", async (req, res) => { try { const response = await axios.get("https://swapi.dev/api/films"); res.status(200).json({ movies: response.data..

도커 컨테이너의 내부 데이터는 기본적으로 컨테이너가 삭제될 때 모두 삭제된다. 그리고 각 컨테이너는 개별적으로 활동하는 특징을 가진다. 만약 서버 부하를 막기 위해 특정 데이터를 처리하여 저장하는 일종의 같은 작업을 하는 컨테이너를 스케일 업하여 여러 개를 두었다고 하면, 첫 번째로 어떤 데이터를 찾을 때 어떤 컨테이너에 저장되었는지 찾기가 힘들 수 있으며 작업 컨테이너가 필요 없어져 삭제를 할 경우 내부 데이터가 사라져 버릴 수 있다. 이럴 때 도커 볼륨(volume)을 이용하여 해당 데이터를 보존하고, 각각의 컨테이너가 함께 사용할 수 있다. 볼륨은 크게 익명 볼륨, 명명된 볼륨, 바인드 마운트로 나뉜다. 각각의 특징을 이용하고 활용하는 방법을 알아보자. 볼륨이란? 볼륨의 종류들에 이해하기 전에 볼륨..

Dockerfile은 도커 이미지를 만들기 위한 설계도이고, 이미지는 최종적으로 컨테이너를 찍어내기 위한 일종의 틀? 금형? 과 같다고 할 수 있다. 간단한 Dockerfile을 만들어 보자. # 도커 파일 내부변수 설정 ARG DB_PORT=3306 # 파이썬 환경을 도커 허브에서 불러오기 FROM python:3.9 # 기본 작업 경로 설정 WORKDIR /app # 필요 라이브러리 목록 복사 COPY requirements.txt ./requirements.txt # 필요 라이브러리 설치 RUN pip install -r requirements.txt # 서버 프로젝트 파일을 작업 경로에 복사 COPY . /app # 환경 변수 설정 ENV DB_HOST 172.17.0.1 ENV DB_PORT $..